伴随民航机场数字化、智慧化建设全面提速，机场场区安全管控、航空器地面运维监管迎来全新升级要求。机场停机坪、滑行道、管制禁区范围广阔，航空器起降、滑行、停靠作业频次高，场内人员、作业车辆动线复杂，传统依靠人工轮巡监控、现场人工巡检的安防模式，存在监控盲区多、人力负荷大、异常发现滞后、应急响应缓慢等诸多短板。依托 AI 深度学习视频分析技术，搭建一体化智能监控平台，实现场内航空器感知、运行状态研判、安全异常报警，成为现代机场精细化安防管控的核心路径。
一、项目概况与行业痛点
本项目业主单位为民航集团，落地应用于鄂州花湖机场，搭建集飞机状态识别、场区实时动态感知、场内异常事件报警于一体的智慧机场监控平台。项目全面接入机场停机坪、滑行道、管制禁区等区域多点位、多视角监控视频流，依托自研 AI 深度学习飞机检测算法，实现机场场区全域画面智能解析，补齐机场传统人工安防的智能化短板，助力机场运营管控提质增效。
当前机场地面安防管控主要存在三大行业痛点：一是机场监控点位分散、覆盖区域广，海量视频依靠人工 7×24 小时值守查看，人工疲劳导致漏看、误看频发，监管覆盖率无法满足民航安全管控标准；二是航空器地面运行全流程依靠人工登记记录，飞机停靠、滑行、进出跑道等状态无法自动化识别溯源，缺少量化、可视化的航空器运行数据支撑日常调度；三是场内人员违规闯入禁区、作业车辆违规通行、跑道异物滞留、设备异常等安全异常事件，无法做到提前感知、即时预警，往往需要事发后人工发现，极大拖慢机场应急处置效率，存在较大运行安全隐患。
二、智能解决方案与项目实施成果
平台搭载专为机场地面场景优化的深度学习检测算法，适配机场户外强光、夜间低照度、阴雨雾霾等复杂拍摄环境，保障全天候、全时段稳定识别精度，适配机场全天候不间断运行需求。
平台聚焦机场地面安防核心需求，落地三大核心功能：其一为飞机状态智能识别，自动精准判别飞机不同运行状态，自动留存运行时序数据；其二为场区全域实时动态感知，对机场核心管制区域、停机坪、滑行道进行不间断视频智能分析，实现全场画面无人化值守监测；其三为场内异常事件自动报警，针对跑道静态异物滞留、航空器周边异常异动等高危事件，系统自动触发声光预警，同步推送事发点位、实时视频至管控后台，实现风险秒级上报。
三、项目价值与总结
本次鄂州花湖机场智慧监控平台项目落地，全方位解决机场传统安防痛点，实现机场地面安防从人工值守向智能感知的转型升级。运营管控层面，替代重复性人工监屏工作，大幅降低机场安防人力成本，规避人工值守带来的监管漏洞；安全防控层面，全域覆盖机场高危管制区域，主动识别各类场内安全异常，提前规避地面运行安全风险，筑牢机场地面安全防线；应急处置层面，异常事件自动预警、精准定位事发位置，缩短应急响应与处置时长，全面提升机场突发事件处置效率。
本次项目依托成熟 AI 视频解析技术，打造了适配货运机场、民用干线机场的通用型智慧安防方案，成功构建行业领先的智慧机场监控管理平台。方案改造成本低、部署周期短、兼容性强，具备极强的行业复制推广价值。后续将持续迭代算法模型，持续完善机场全域智能感知体系，以 AI 视觉技术助力民航机场行业智慧化、精细化管控升级。
