在交通强国水运高质量发展、内河航道智慧化升级的行业大背景下，数字化 AI 视觉技术逐步成为内河航道智能监管、船舶通行调度的核心支撑。依托 AI 视频智能分析技术搭建一体化水运监管平台，实现航道船舶全天候自动监测，成为内河航运精细化管控的主流升级方向。
一、项目概况与行业痛点
本次项目服务业主单位为苏州市交通运输局，落地应用于京杭大运河苏州段。项目全线接入航道沿线 100 路现场监控视频流，依托自研 AI 深度学习算法搭建专属智慧水运监管平台，全方位覆盖航道船舶运行全维度监测工作。
过往大运河苏州段水运监管存在明显短板：航道里程长、监控点位分散，人工逐路查看视频人力成本高，无法实现 24 小时不间断值守；船舶流量、船型分布、航速航向等关键航运数据依靠人工登记，数据滞后且误差大；缺少直观可视化数据报表，航道调度、航运管控决策只能依靠人工经验，难以适配繁忙干线航道高效监管需求。
二、智能解决方案与项目实施成果
平台依托专属水运 AI 视觉模型，适配水上复杂成像环境，实现航道全域船舶目标精准抓拍与不间断动态追踪。
平台可完成核心航运数据采集分析，精准识别各类通航船型，实时统计航道船舶通行流量，自动测算船舶行驶速度、辨别船舶航行方向，所有采集的结构化数据自动归档，同步生成多维度可视化统计图表，直观展示分时段、分航道口船舶通行规律。
项目实施流程标准化落地：首先完成航道 100 路视频流统一对接调试；其次完成平台数据联调与可视化面板搭建，实现监管人员后台一键查看全域航道运行状态。
三、项目价值与总结
本次京杭大运河苏州段智慧水运项目落地成效显著，多重价值助力内河航运智慧升级。监管层面，实现航道船舶自动监测，替代低效人工巡屏工作；数据层面，输出精准航运通行数据与可视化报表，为航道通航调度、航运规划、交通研判提供客观量化依据；建设层面，依托原有监控设备利旧改造，建设周期短、投入成本低，整套方案可快速复制推广至全省乃至全国内河航道。
本次项目实测充分体现 AI 视频分析技术在内河水运领域全天候、高精度的应用优势，有效提升京杭大运河苏州段航道通行管控效率与航运安全管理水平。未来将持续拓展船舶违停、航道占道、逆行等违规行为智能预警功能，全面构建全感知、全监测、全预警的现代化智慧水运监管体系。
